Hoe meet je de nauwkeurigheid van je forecast?
Het maken van een goede forecast is één ding, maar hoe weet je of je voorspellingen ook echt accuraat zijn? Zonder een betrouwbare manier om de prestaties van je forecast te meten, blijft het gissen of je op de juiste weg zit. Daarom is het essentieel om een systeem op te zetten waarmee je eenvoudig en consistent de nauwkeurigheid van je voorspellingen kunt bijhouden.
MAPE en WAPE: de belangrijkste metrics
Om de prestaties van je forecast te meten, kun je gebruik maken van twee veelgebruikte KPI’s:
MAPE (Mean Absolute Percentage Error) – Deze metric laat zien hoe ver je voorspellingen gemiddeld afwijken van de werkelijkheid, uitgedrukt in procenten.
WAPE (Weighted Absolute Percentage Error) – Een gewogen variant van MAPE, die meer rekening houdt met de omvang van de voorspelde waarden en minder wordt beïnvloed door kleine fluctuaties.
Met ons Forecast accuracy dashboard kun je zowel MAPE als WAPE eenvoudig bijhouden op dagelijkse, wekelijkse en kwartaalbasis.
Let op: beperkingen van MAPE
Hoewel MAPE veel wordt gebruikt, heeft het ook nadelen. Nicolas Vandeput beschrijft in een uitstekend artikel over forecasting KPI’s waarom MAPE soms misleidend kan zijn. Bijvoorbeeld: wanneer een voorspelde waarde dicht bij nul ligt, kunnen kleine afwijkingen zorgen voor extreem hoge MAPE-percentages. Daarom is het belangrijk om MAPE correct te interpreteren en waar nodig andere KPI’s te gebruiken, zoals WAPE.
Direct aan de slag met onze Excel-template
Wil je direct een praktisch hulpmiddel om de nauwkeurigheid van je forecast te meten? Vul het formulier hieronder in en ontvang direct onze gratis Excel-template met alle formules inbegrepen. Je kunt deze gebruiken als trackingtool of als inspiratie om je eigen dashboard te bouwen!
Zo houd je grip op je forecast en maak je betere beslissingen op basis van data.
